Matematik ve Bilgisayar Bilimi

Numpy kütüphanesi bize Python sunduğu veriler üzerinde değişiklik yapmak, verileri kullanmak ve verileri uyarlamamızı sağlayan bir araçtır. Açık kaynaklı olması nedeniyle kütüphane hakkında bilgileri kolaylıkla elde edebilirsiniz. Burada sizlere bir Baseball oyuncularının yükseklik, kilo ve yaşlarından oluşan veriler üzerinden Numpy kütüphanesini bahsedeceğim. Numpy Kütüphanesinin Dahil Edilmesi İlk önce Numpy kütüphanesini kullanabilmemiz için aşağıdaki komut satırı yazalım. Herhangi bir IDE konsoluna ya da cmd komutuna yazabilirsiniz.  pip install numpy Numpy kütüphanesini indirme işlemi bittikten sonra projemize dahil etmek için satır koduna aşağıdaki ifadeyi yazmalısınız. as ifadesinden sonraki yazdığımız bir takma adıdır. Yani numpy ifadesini kısaltma yaparak böyle kullanabilirsiniz. import numpy as np Baseball Verilerini Tanımlayalım Elimizde yükseklik, ağırlık ve yaş olarak üç tane sütunumuz vardır. Bunları numpy dizisi oluşturarak onları bir liste şekline benzer yapıda oluş...

Pandas kütüphanesi ile verilerinizi okuma işlemleri yapabiliyoruz. Verilerimizi elde ettikten sonra onları modelleme yapmak karşı tarafa somut örnek vermek demektir. Mevcut verileri görselleştirmek için Python programlama dili ile matematik uzantısı  NumPy  kütüphanesi tarafından yapılır. Aşağıda bir örnek vermek gerekirse bir dizi alalım. Axis ile Eğri Çizdirme x dizisi girdilerimiz y dizisi ise çıktılarımız olmak üzere kırmızı çizgiler kırılma noktalarıyla aşağıdaki bir eğri oluşur. ÖRNEK: Üç farklı eğriler elde etmek ister isek bu sefer de aşağıdaki gibi kodlama yapabiliriz. Lineer, kuadrik ve kübik yüzeylerin 8 parçaya bölerek aşağıdaki üç farklı eğriyi elde ederiz. ÖRNEK: Üç oyuncunun yıllara göre attığı gol sayısını aşağıdaki gibi kodlayalım. Üç oyuncunun yıllara göre gol sayısı da aşağıda grafik halinde veriliyor. Pasta Grafiği ile Görselleştirme Aylara göre meyve satış miktarını da pasta grafiği ile yapmak mümkündür. Aylara göre satışımıza gösteren pasta grafiğimiz aşa...