Numpy ile Baseball Oyuncuların Verilerine Erişmek

Numpy kütüphanesi bize Python sunduğu veriler üzerinde değişiklik yapmak, verileri kullanmak ve verileri uyarlamamızı sağlayan bir araçtır. Açık kaynaklı olması nedeniyle kütüphane hakkında bilgileri kolaylıkla elde edebilirsiniz.

Burada sizlere bir Baseball oyuncularının yükseklik, kilo ve yaşlarından oluşan veriler üzerinden Numpy kütüphanesini bahsedeceğim.

Numpy Kütüphanesinin Dahil Edilmesi

İlk önce Numpy kütüphanesini kullanabilmemiz için aşağıdaki komut satırı yazalım. Herhangi bir IDE konsoluna ya da cmd komutuna yazabilirsiniz. 

pip install numpy

Numpy kütüphanesini indirme işlemi bittikten sonra projemize dahil etmek için satır koduna aşağıdaki ifadeyi yazmalısınız. as ifadesinden sonraki yazdığımız bir takma adıdır. Yani numpy ifadesini kısaltma yaparak böyle kullanabilirsiniz.

import numpy as np

Baseball Verilerini Tanımlayalım

Elimizde yükseklik, ağırlık ve yaş olarak üç tane sütunumuz vardır. Bunları numpy dizisi oluşturarak onları bir liste şekline benzer yapıda oluşturabilirsiniz.

Verilerimizin Tiplerini Öğrenelim

Verilerin tiplerini öğrenmek Numpy kütüphanesi ile alakası yoktur. Sadece Python dilinin bize sunduğu tipleri öğrenme fonksiyonunu göstererek sizlere Numpy nasıl bir tipe sahip olduğunu belirtmek istedim.

Output

Ortalama ve Medyan Hesaplama Nasıl Yapılır

Verilerimizin ortalamasını alarak bir takımın ortalama boyu, kilosu ve yaşının ne olacağı hakkında bilgi sahibi olduk.

Input                                              Output

Matematik derslerin de çok duyduğumuz kavramlardan birisi de medyan ifadesidir. Peki medyan neydi derseniz sizin elinizdeki dizileri terimlerin ortancasına denir. Bizim verilerimizde de bu kavaram oldukça kullanışlı oluyor. Elinizdeki bir dizinin ortanca terimini merak ediyorsanız aşağıdaki kolay bir komutla bunu gerçekleştirebiliyoruz.

Input                       

Output

Numpy kütüphanesinin sağladığı faydalardan birsi de sizin bir kolonunuz değer girilmemiş ya da eksik ise np.std() komutu ile none olan değerinizi programlama dilinin anlayabileceği olan 0.0 değerine çekebiliyorsunuz.

İki kolon arasında ilişkiyi hesaplamak için numpy kütüphanesinin corrcoef metodunu kullanırız. Bu işlem sonucun da böyle bir çıktı elde edersiniz.

Python dilinin listelerine benzer bir yapısı vardır. Verileriniz üzerinde değişiklikler yapmak, boyutunu incelemek, boyutunu değiştirmek yani kısacası verileriniz ile oynamak istiyorsanız Numpy kütüphanesi oldukça faydalı bir araçtır.